张云勇 5G全面赋能工业互联网，构建数据驱动的新生态

随着新一轮科技革命与产业变革的深入发展，工业互联网已成为推动制造业数字化转型的关键引擎。全国政协委员、中国联通研究院院长张云勇指出，5G技术的全面商用与深度应用，正以前所未有的方式赋能工业互联网，而其核心价值在于对工业数据的深度挖掘与智能服务。5G不仅仅是通信技术的升级，更是构建工业互联网新型基础设施、释放数据要素潜力的战略性支撑。

5G网络以其大带宽、低时延、高可靠、广连接的特性，为工业互联网的实时控制、精准协同和海量设备接入提供了坚实的技术底座。在传统工厂中，生产设备、物料、人员及环境等要素的数据采集往往受限于网络能力，存在数据孤岛、传输延迟、覆盖不全等问题。而5G网络能够实现车间内海量传感器、工业机器人、AGV小车、AR/VR设备等的无缝、高速互联，使得生产全流程的数据得以实时、完整地汇聚，为后续的数据分析与应用奠定了坚实基础。

张云勇强调，工业互联网的本质是数据驱动的价值创造。5G的全面赋能，使得工业数据服务的能力与范畴得到了极大拓展。在数据采集层面，5G支持更丰富、更精细的现场数据实时获取，包括设备运行状态、工艺参数、产品质量影像等高价值信息。在数据传输与处理层面，结合边缘计算技术，5G能够实现数据的就近处理与实时反馈，满足如远程操控、机器视觉质检、预测性维护等对时延极为敏感的关键应用需求，显著提升了生产效率和决策的敏捷性。

更重要的是，5G赋能下的工业互联网数据服务，正从简单的监测可视化，向更深层次的智能化分析与优化演进。通过对汇聚的跨环节、全维度工业数据进行建模分析与机器学习，企业能够实现生产流程的智能调度、供应链的精准协同、产品质量的溯源管理以及能源消耗的动态优化。例如，基于5G+AI的预测性维护，可以通过持续分析设备振动、温度等数据，提前预警故障，大幅降低非计划停机损失；基于5G的柔性生产线，可以根据实时订单数据动态调整生产节奏与工艺参数，实现真正的“以销定产”。

张云勇也指出，要充分发挥5G对工业互联网数据服务的赋能作用，仍需在技术、产业、生态等多个层面协同推进。技术层面，需持续推动5G与时间敏感网络（TSN）、边缘计算、人工智能、数字孪生等技术的融合创新，打造满足工业高要求的标准体系与解决方案。产业层面，需要运营商、设备商、工业软件企业、垂直行业客户深度合作，共同探索可复制、可推广的典型应用场景与商业模式。生态层面，需加强数据安全、网络安全的保障能力建设，完善数据产权、流通交易等制度规范，激发各方参与数据价值挖掘的积极性。

张云勇认为，随着5G-Advanced乃至6G技术的持续演进，其与工业互联网的结合将更加紧密与智能。工业互联网数据服务将不再局限于单个工厂或企业内部，而是向着跨企业、跨产业链的协同优化与价值共创迈进，最终构建一个全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，为中国乃至全球的工业高质量发展注入强劲动能。